يمكن أن يكون Furbinator 3000 مفتوح المصدر هو أفضل صديق لمصور الطبيعة!
استخدم مالك Ring المجتهد الذكاء الاصطناعي لتدريب الكاميرا الخارجية على التعرف على الغرير والثعالب التي تزور حديقته. بعد إعداد التقنية، استخدمها جيمس ميلوارد لتحفيز ردع عالي التردد للحيوانات، لكن قد يكون لدى المصورين استخدامات أخرى للرمز الذي شاركه.
يستخدم مشروع ميلوارد بشكل أساسي الكود الذي قام بتجميعه لمراقبة تغذية كاميرا Ring، وتحديد ما إذا كان الزائرون ثعالب وشارات، و- إذا كانوا كذلك – قم بتشغيل طارد الثعلب والغرير بالموجات فوق الصوتية الذي اشتراه من أمازون. هذا هو المكان الذي يتبادر إلى ذهننا أن عشاق التصوير الفوتوغرافي للطبيعة قد يكونون أكثر اهتمامًا بتوصيل تنبيه في منازلهم – أو إرسال تنبيه إلى هواتفهم، أو حتى إلى إصدار مصراع لاسلكي.
• الكثير من المتاعب؟ جرب واحدة من أفضل كاميرات درب!
لكي نكون منصفين، هذا مشروع متحمس إلى حد ما، كما يوضح ميلوارد نفسه على موقع Medium. ومع ذلك، فقد كان تحديًا تعليميًا كان يبحث عنه كذريعة لتعلم أسرار التعلم الآلي.
لقد أدرك أن الكاميرا، مثل إحدى أفضل كاميرات Ring (التي تتميز برؤية ليلية بالأشعة تحت الحمراء)، ستوفر له التغذية المثالية. علاوة على ذلك، على الرغم من أن Ring لا يقدم واجهة برمجة تطبيقات رسمية، إلا أن شعبيته الهائلة جلبت الحلول. لم يقم عشاق الحلقة بتجميع مكتبة غير رسمية فحسب، بل قاموا أيضًا بتجميع مكتبة يمكنها بث الفيديو عبر معيار RTSP المفتوح (نعم، نفس المعيار الذي تستخدمه معظم عمليات البث المباشر).
وحرص ميلوارد على تدريب الكاميرات على التعرف على الثعالب والغرير، لأن كل حيوان ثديي يحتاج إلى تردد مختلف للصوت لردعه. ورأى أن الكاميرا يمكنها التعرف على الجاني في الفناء الخلفي لمنزله حتى يمكن تفعيل الردع الصحيح.
وباستخدام Raspberry Pi 4، تمكن من تشغيل أداة تسمى TensorFlow Lite – ولكنه كان يحتاج أولاً إلى تنزيل مقاطع فيديو من كاميرات Ring الخاصة به، والتقاطها على الشاشة، ووضعها في Google Drive الخاص به. ومن هناك تم إدخالهم في أداة وضع العلامات (LabelImg) التي يخبر الكمبيوتر يدويًا عن الثعالب أو الغرير. كان هذا ضروريًا، حيث أن استخدام النماذج الجاهزة ترك الكمبيوتر يكتشف الأحواض أو السيارات أو المظلات أو الدببة!
في هذه المرحلة، تم إنشاء نموذج باستخدام Google Colab، والذي قال ميلوارد إنه كلفه أقل من 2 دولار من “وحدات الحوسبة” (و2.5 ساعة من المعالجة عن بعد من 240 صورة).
كانت هذه مجرد بداية للعديد من التحسينات للمشروع، والتي تضمنت قضاء المزيد من الوقت في تحسين النموذج وإضافة ميزات لتجاهل الكائنات التي لم تكن تتحرك. أوه، واسم “Furbinator 3000″؟ كان هذا اقتراح ChatGPT!
لكن ما نحبه هو فكرة أن كاميرا Ring هي مجرد بداية؛ إذا كان من الممكن استخدام تدريب الذكاء الاصطناعي لتكييف الكاميرا وحماية العشب، فمن الممكن أيضًا القيام بذلك لأغراضك الخاصة. من المؤكد أن هناك بعض الثعالب في الجزء السفلي من حديقتي، لكنها تبدو جيدة أمام الكاميرا. هل أحمي العشب أم الأمل في تلك الصورة الحيوانية المثالية؟
إذا كنت حريصًا على مراقبة الممتلكات الخاصة بك، فاطلع على أفضل كاميرات المراقبة الخارجية. إذا كنت مهتمًا أكثر بالتقاط لقطة رائعة لزوار الحيوانات، فألقِ نظرة على أفضل الكاميرات لتصوير الحياة البرية.
المصدر : digitalcameraworld.
