هذا العام ، افتتحت Sony احتفالات الذكرى الخمسين لتأسيسها للصحافة لأول مرة ، وحصلنا على لمحة نادرة وراء الكواليس. الشركة الرائدة – المعروفة بمجموعة Alpha من كاميرات Sony (يفتح في علامة تبويب جديدة)s وهواتف Sony وأجهزة التلفزيون وغيرها – عرضت بعض التقنيات الجديدة الرائدة التي تمر بمراحل مختلفة من البحث والتطوير ، ولكنها ستصبح في النهاية منتجات استهلاكية.
كانت هذه النظرة إلى المستقبل رائعة ، حيث وسعت التطورات الجديدة ذهني إلى ما يمكن أن يكون ممكنًا. ومع ذلك ، فإن التركيز على الذكاء الاصطناعي وكيف سيتسلل ويحدث ثورة في كل حالة من التكنولوجيا يجعلني أشعر بالخوف على الدور التقليدي للمصورين ومصوري الفيديو في صناعتنا.
كان الموضوع الرئيسي الذي تم تشغيله في كل عرض تقديمي في عرض سوني هو AI (الذكاء الاصطناعي) و ML (التعلم الآلي). تراوحت هذه الأمثلة من التحسينات الصغيرة التي بدأنا بالفعل في رؤيتها في الأجهزة ، وصولاً إلى التطورات المهمة التي ستغير تمامًا الطريقة التي نستخدم بها التكنولوجيا.
إن التقنية التي سيكون معظمنا على دراية بها إلى حد ما هي نماذج سوني التوليدية العميقة (DGNs). هذه هي الطرق التي تستخدمها سوني للذكاء الاصطناعي لتحسين الطريقة التي نلتقط بها الصور والفيديو حاليًا ، مثل استخدام التعلم العميق لتقليل الضوضاء الرقمية في الصورة ، أو تنعيم الصورة غير الواضحة ، أو إزالة ضوضاء الخلفية في التسجيلات الصوتية.
لقد رأينا بالفعل الكثير من هذا في الصناعة ، لذلك لا يتعلق هذا بمنتجات سوني فقط. تعمل Apple و Google لوقت إضافي على هذه الميزات لأحدث هواتفها المزودة بكاميرا (يفتح في علامة تبويب جديدة)s ، باستخدام أدوات إزالة التعتيم من Google على هاتف Pixel 7 الجديد (يفتح في علامة تبويب جديدة) النطاق الذي يذهل العقل بشكل خاص.
تعد Sony أكبر منتج في العالم لأجهزة استشعار الصور ، وتوجد في كل الأجهزة المحمولة تقريبًا بما في ذلك جميع أجهزة iPhone الحالية (يفتح في علامة تبويب جديدة)s (تستخدم Google مستشعرات Samsung للتسجيل). إذن فهذه تحسينات سنبدأ في رؤيتها بسرعة كبيرة على الأجهزة إذا قررت الشركات المصنعة اعتمادها.
في حين أن DGNs لن تغير بشكل أساسي الحاجة إلى مصور فوتوغرافي ، فإنها تجعل مستوى المهارة المطلوب أقل بكثير. بمساعدة AI ، يمكن لأي شخص تقريبًا تأطير لقطة والسماح للكاميرا والخوارزميات بالقيام بالباقي. لقد بدأنا نرى هذه التقنية في الكاميرات مع Sony و Canon و Nikon و Fujifilm التي تروّج لخوارزميات التعلم العميق الخاصة بها.
باستخدام هذه الخوارزميات ، تسعى كل شركة جاهدة لجعل الصورة الأكثر حيادية ممكنة ، لذا فهي أكثر الصور إرضاءً للجميع ، لكن هل هذا يعني أنه قريبًا ستبدو جميع الصور متشابهة؟
الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز – كيف يعملان معًا؟
الأمر الأكثر إثارة للقلق بالنسبة للمصورين ومصوري الفيديو هو الدور الذي ستلعبه AI و AR / VR (الواقع المعزز / الافتراضي) معًا.
Mapray هي تقنية جديدة من Sony تستخدم التضاريس والأقمار الصناعية والصور الجوية وأنماط شروق / تعيين وبث الطقس المباشر ومكتبات الصور المفتوحة لتجميع نماذج واقعية لأماكن حقيقية حول العالم.
في حين أن العرض التوضيحي لا يزال رقميًا للغاية ، مع رسومات تشبه Microsoft Flight Simulator ، فإن إمكانات هذه التقنية هائلة. إذا كان بإمكانك إنشاء صور واقعية تمامًا لمواقع مع إضاءة وطقس دقيقين تمامًا ، فلن يمكن تمييز هذه الصور عن صورة منظر طبيعي أو صورة منظر للمدينة تم التقاطها في نفس المكان في نفس الوقت.
تتيح هذه التقنية لأي شخص في المنزل لديه جهاز كمبيوتر إمكانية “العيش” في تصوير أي مكان في العالم تقريبًا دون الخروج من كرسيه. ويمكن الآن للأفلام والبرامج التلفزيونية التي كان من الممكن تصويرها في الموقع مع مجموعة من أفراد الطاقم الآن التصوير في استوديوهات الشاشة الخضراء مع طاقم مختزل ووضع خلفية واقعية في وقت لاحق.
يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بإمكانية إحداث ثورة في التصوير الفوتوغرافي والبث الرياضي. Hawkeye هي تقنية تتبع للألعاب الرياضية ، وسيكون عشاق التنس على دراية كبيرة بتقنيتها المستخدمة في المكالمات الهاتفية. في كأس العالم 2022 ، هذه هي التقنية التي تقف وراء استخدام نظام حكم الفيديو المساعد المثير للجدل. النظام قادر بالفعل على تتبع أوضاع اللاعب وصولاً إلى أصغر حركة هيكلية لها ، وقد أظهرت سوني مستقبلها المقترح ، مع قدرة Hawkvision على استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنشاء تنبؤات في الوقت الفعلي لحركات اللاعب.
Hawkvision هي تقنية مرتبطة بها تسمح بعرض نموذج ثلاثي الأبعاد كامل على أرضية الملعب واللاعبين ، مما يسمح للمشاهدين باستخدام الواقع المعزز لعرض أي زاوية تقريبًا حول الملعب ، حتى من منظور اللاعب الخاص.
في حين أن هذه تقنية مذهلة ، ماذا يعني ذلك للمصورين ومشغلي الكاميرات الذين يغطون المباراة؟ حسنًا ، إذا كان تتبع الكاميرا بالذكاء الاصطناعي يمكنه معرفة أي لاعب لديه الكرة ، وأين يواجهون ، وأين سيذهبون بعد ذلك ، فلماذا يحتاجون إلى أي مدخلات بشرية على الإطلاق؟ هل ستصبح هذه العروض واقعية لدرجة أن الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي هي نفسها صورة حقيقية من الكاميرا؟
في حين أن كل هذه التكنولوجيا لا تزال بعيدة عن إحداث تأثير على السوق ، فإن العديد من المصورين ومصوري الفيديو سيهتمون بمستقبلهم في منطقة دائمة التغير. لا يمكن إبطاء مسيرة التقدم إلى الأمام ، لذلك من المهم النظر في الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في سبل عيشنا وكيف سيؤثر ذلك على مستقبلنا.
سنقدم لك تغطية موسعة للذكاء الاصطناعي في الأشهر المقبلة – بما في ذلك ما هو عليه بالفعل ، وأفضل مولدات الذكاء الاصطناعي ، وأمثلة على المشاريع التي رأيناها من المصورين الذين يستخدمون التكنولوجيا.
لمزيد من المعلومات حول هذا الموضوع ، تحقق من ما هي كاميرا AI. كيف يغير الذكاء الاصطناعي التصوير الفوتوغرافي (يفتح في علامة تبويب جديدة)؟
المصدر : digitalcameraworld.
