ما التالي لكاميرات سوني؟ لمحة عن تكنولوجيا المستقبل

اختتمت Sony للتو احتفالها بالذكرى الخمسين لتأسيسها ، وهي فرصة لإظهار كل التطورات المذهلة في التكنولوجيا التي تعمل عليها Sony حاليًا خلف الأبواب المغلقة.

عادةً ، لا يُسمح لوسائل الإعلام بإلقاء نظرة خاطفة على عالم البحث والتطوير هذا ، ولكن قررت شركة Sony هذا العام إلقاء بعض اللمحات المثيرة في المشاريع والمفاهيم التي ستشق طريقها إلى المنتجات في المستقبل.

• تُظهر لنا Sony مستقبل الذكاء الاصطناعي ، ولكن أين يترك ذلك المبدعين؟ (يفتح في علامة تبويب جديدة)

استخدام الذكاء الاصطناعي لإتقان الصور الرقمية والفيديو

باستخدام الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم العميق ، تأمل سوني أن تكون قادرة على تقليل العيوب الرقمية في الصور والصوت بما في ذلك الضوضاء والتشويش. هذا هو رأي شركة Sony في التكنولوجيا التي بدأنا في رؤيتها كثيرًا مع أحدث هاتف مزود بكاميرا (يفتح في علامة تبويب جديدة)س.

باستخدام الخوارزميات المدربة من خلال معالجة آلاف الصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية ، يمكن للنماذج التوليدية العميقة (DGM) من سوني أن تقلل بشكل كبير من العيوب الرقمية في الصورة من خلال تحديد ماهية الصورة وملء المعلومات المفقودة باستخدام التعلم الآلي. هذه التقنية قيد الاستخدام بالفعل لتحسين تقليل الضوضاء في النطاق الممتاز لسماعات إلغاء الضوضاء من سوني.

قطعت كل من Apple و Google بالفعل خطوات كبيرة في هذا المجال. تمتلك Apple تقنية Deep Fusion الخاصة بها (يفتح في علامة تبويب جديدة) يعمل على سحب التفاصيل من الظلال والإبرازات دون إضافة ضوضاء أو قطع أثرية. أحدث هاتف Pixel 7 من Google (يفتح في علامة تبويب جديدة) تأتي الهواتف مع مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة بما في ذلك مشهدها الليلي الجيد جدًا (يفتح في علامة تبويب جديدة) وتقليل التعتيم (يفتح في علامة تبويب جديدة) التقنيات.

بصفتنا أكبر شركة مصنعة لأجهزة الاستشعار في العالم ، من الرائع أن نرى سوني تقدم هذه التقنية لأي شخص يستخدم مستشعراتها ، لذلك يجب أن نرى الكثير من الهواتف الذكية القادرة على حيل تصحيح الصور هذه في المستقبل القريب.

يمكن لأجهزة استشعار وقت الرحلة الجديدة أن تتيح فرصًا جديدة لتتبع الموضوع

صنعت Sony مستشعر وقت طيران جديد (ToF) ومجموعة برامج للمطورين الذين يستخدمون مستشعرات التصوير الخاصة بهم لاستخدامها في أغراض AR (الواقع المعزز). مجسات ToF (يفتح في علامة تبويب جديدة) هي تقنية مثيرة تستخدم نظام الليزر لتتبع الحركات في الوقت الفعلي.

في أمثلة سوني ، كانت تستخدم النظام لتتبع أيدي النموذج بتفاصيل استثنائية أثناء تحركها. يمكن أن يكتشف التتبع حركات خفية بشكل لا يصدق ويمكن أن يضمن أيضًا الحفاظ على سلاسة الحركات. كما أن التتبع لا يتأثر تمامًا باللون. يمكن أيضًا استخدام مجموعة ToF AR الجديدة مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لعمل تنبؤات وتقديرات حول حركات الأصابع.

هذا أيضًا لديه إمكانات مثيرة لتتبع الكاميرا وأنظمة التركيز في المستقبل ، مع iPhone (يفتح في علامة تبويب جديدة) تدفع بالفعل بقوة مع ميزات ToF باستخدام مستشعر LiDAR الخاص بها ، يمكن أن تكون مسألة وقت فقط قبل أن نبدأ في رؤية الكثير من هذا النوع من النظام يشق طريقه إلى هواتف الكاميرا والكاميرات الأخرى غير المزودة بمرآة (يفتح في علامة تبويب جديدة) الأجهزة.

تغيير الطريقة التي نشاهد بها الرياضة مع Hawkvision

سيكون العديد من عشاق التنس على دراية بـ Hawkeye ، والذي تم استخدامه لسنوات لإجراء مكالمات هاتفية. كما تم نشره مؤخرًا في كأس العالم لكرة القدم 2022 في أحدث تكرار لنظام حكم الفيديو المساعد المثير للجدل.

عرضت شركة Sony التحسينات الضخمة التي أدخلت على نظام Hawkeye. الجانب الأكثر إثارة للإعجاب هو نظام Skeletrak المذهل ، والذي يستخدم الكاميرات في جميع أنحاء الملعب لتتبع اللاعبين وصولاً إلى تحركات هياكلهم العظمية. ليس فقط مفيدًا في اتخاذ قرارات رياضية مثل التسلل ، ولكن إمكانات التكنولوجيا هائلة أيضًا. يمكن لنظام Hawkvision استخدام البيانات التي تم جمعها ، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من إحصائيات اللاعب وتكتيكاته وبياناته التاريخية ، لعمل تنبؤات بشأن تحركات اللاعب.

الآن ، هذا هو المكان الذي يصبح فيه الأمر ممتعًا حقًا. يتيح استخدام Hawkvision أيضًا إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد للمجال واللاعبين بالكامل ، بحيث يمكن متابعة اللعبة في الواقع الافتراضي أو المعزز. من الناحية النظرية ، السماح لعشاق كرة القدم باختيار زوايا الكاميرا الخاصة بهم ، حتى من مستوى الملعب. نظام يمكن أن يغير بشكل أساسي الطريقة التي نستهلك بها الرياضة.

أنشئ صورًا واقعية لمناظر المدينة دون مغادرة المنزل

باستخدام التضاريس والأقمار الصناعية والصور الجوية وتحديد موقع الشمس وتقارير الطقس في الوقت الفعلي ، تتيح تقنية Mapray من سوني للمستخدم إنشاء عرض واقعي لمكان واقعي. يضمن استخدام كل هذه البيانات العامة أن تكون الصورة ثلاثية الأبعاد المقدمة دقيقة قدر الإمكان.

مفيد للعديد من الأغراض التجارية مثل تخطيط المدن أو الهندسة المعمارية ، وسيكون لهذا أيضًا تأثير على صناعة الترفيه مع الأفلام والصور التي لم تعد بحاجة إلى التصوير في الموقع إذا كان من الممكن استحضار مواقع واقعية مثالية بدلاً من ذلك. سيكون لهذا أيضًا فوائد كبيرة لأولئك الذين ينشئون محتوى للتوسع السريع في metaverse. قد يتمكن مصورو المدن والمناظر الطبيعية الآن من تصوير المدن البعيدة في جميع أنحاء العالم دون الحاجة إلى مغادرة منازلهم.

أظهرت التكنولوجيا أن سوني الخاصة بي لا تزال رقمية للغاية ، وتذكرني بـ Microsoft Flight Simulator ، ولكن مع تغير دقة الرسومات وخلق الذكاء الاصطناعي تفسيرات أكثر واقعية ، سنبدأ في رؤية هذه المدن والأماكن كما لم يحدث من قبل.

غيّر طريقة إنشائك بملاحظات عاطفية للجمهور في الوقت الفعلي باستخدام VX

لقد اعتدنا على إنشاء عمل ، ثم نأمل في الحصول على أفضل رد فعل عند الإصدار ، ولكن مع نظام التعلم بالذكاء الاصطناعي (تجربة المشاهد (VX) من سوني ، يمكن لمنشئي المحتوى الحصول على ردود فعل عاطفية مفصلة من المستخدمين أثناء الإنتاج.

باستخدام نظام من كاميرات الفيديو التي تراقب وتفسر تعابير الوجه ، ومستشعرات معدل ضربات القلب ، والإشارات الصوتية مثل شهقات الجمهور أو التصفيق ، يمكن لنظام VX إنشاء رسم بياني في الوقت الفعلي للاستجابة العاطفية التي يلهمها المحتوى الخاص بك في جمهوره.

الهدف النهائي من هذه التقنية هو إتاحة الوقت للمبدعين لإعادة صياغة مشاريعهم استجابةً لردود فعل الجمهور الصادقة في محاولة لجعل النسخة النهائية من المشروع ناجحة قدر الإمكان. على الرغم من أننا شهدنا عروض اختبار على مدى عقود ، فهذه محاولة حقيقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإملاء كيفية تشكيل المحتوى وتشكيله.

قد يعجبك أيضًا أفضل عدسات سوني (يفتح في علامة تبويب جديدة). لمزيد من المعلومات حول موضوع الذكاء الاصطناعي ، تحقق من: ما هي كاميرا الذكاء الاصطناعي؟ كيف يغير الذكاء الاصطناعي التصوير الفوتوغرافي (يفتح في علامة تبويب جديدة)